データセンター
データセンター向け4Dデジタルツイン
AI主導の現代のデジタル経済において、データセンターは単なるストレージ施設から、クラウドコンピューティングから人工知能まであらゆるものを支える複雑なデジタルインフラ拠点へと進化しています。建設チームは、スケジュールと予算の目標を維持しながら、MEPや冷却システムの調整という前例のない課題に直面しています。CupixWorksのAI搭載4Dデジタルツインプラットフォームは、自動化された進捗管理、竣工時の空間コンテキストへのリモートアクセス、プロジェクト全体を通じたBIM設置検証の自動化により、データセンター建設を効率化します。
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課題
データセンター建設の難しさとは？
データセンターの建設には、重要な構造体、高度な冷却ソリューション、そして拡張性の高い電力供給システムの精密な調整が求められます。ラック密度の高まりやサステナビリティへの要求に応えるため、建設チームには、将来の拡張性を見据えつつ、MEP（機械・電気・配管）設備を正確に設置することが不可欠です。
MEPシステム検証
配電ユニット、冷却装置、サーバーラックなどの重要インフラの手動点検は、時間がかかるうえにミスが発生しやすくなります。現場チームには、設計仕様と照らし合わせて作業を検証するための効率的なツールが不足しています。
品質検証
配電ユニット、冷却装置、サーバーラックなどの重要インフラの手動点検は、時間がかかるうえにミスが発生しやすくなります。現場チームには、設計仕様と照らし合わせて作業を検証するための効率的なツールが不足しています。
進捗ドキュメンテーション
従来の写真による記録では、相互接続されたシステム間の空間的な関係性を捉えることができません。そのため、チームは試運転や将来の改修に必要な正確な記録を維持することに苦労しています。
関係者による遠隔可視化
重要な設置作業において、主要な関係者や専門家が常に現場に立ち会えるとは限りません。しかし、迅速かつ的確な意思決定を行うためには、現場の状況を正確かつ最新の状態で把握する必要があります。
プロジェクト
データセンタープロジェクト
タイプ
データセンター
所在地
米国
ユースケース
4Dドキュメンテーション
サーバーラックのクリアランス測定。
空間コラボレーション
複雑なITインフラ設置の遠隔コーディネーション。
BIM検証の簡素化
計画された構成に基づいたサーバーラックのレイアウト検証。
オールインワン空間ハブ
ドローンによるオルソモザイク画像を統合し、屋上設置型冷却システムの視覚的な竣工ドキュメントを作成します。
稼働中のデータセンター建設現場におけるドローンによる空撮画像（左）と、統合されたMEP/構造BIMモデルのオーバーレイ（右）を並べて比較することで、進捗状況を直感的に検証できます。Cupixは、360度画像、ドローンによるオルソモザイク、レーザースキャンなど、さまざまな竣工データをサポートしており、複雑なBIMデータと比較することで、重要な設置作業や建設進捗のタイムリーな検証を可能にします。
ソリューション
データセンター建設の難しさとは？
4Dデジタルツインは、品質管理、竣工時の空間変更記録、安全プロトコルの強化を実現し、データセンター建設を近代化します。空間インサイトと正確な竣工データを通じて、チームは建設ワークフローを最適化し、ミッションクリティカルな施設におけるコストのかかるエラーや遅延を削減できます。
竣工状況と設計意図を比較し、重要なMEP（機械・電気・配管）設備の設置をより迅速に検証します。BIMを実際の現場状況に重ね合わせることで、問題を早期に発見し、コストのかかる手戻りやスケジュールの遅延を削減できます。
適切な空間コンテキストを用いて、インフラ設置の正確な記録を保持します。チームは、施設の運用や将来の改修に不可欠な、電力、冷却、ITシステム間の複雑な関係性をキャプチャできます。
遠隔地にいる専門家が、現地へ出向くことなく現在の状況を確認し、変更を追跡できます。詳細で操作性に優れた4D空間ドキュメントにより、関係者は重要な設置フェーズにおいて迅速かつ的確な意思決定を行うことが可能になります。
グローバル規模で展開するエンタープライズ向け空間インテリジェンス
45%
早期の問題発見と迅速な解決による時間短縮
200M
データセンタープロジェクトでキャプチャされた面積（平方フィート）
計画が変更されるたびに記録を作り直すのは、もう終わりにしましょう。
Cupixがどのように現場のキャプチャデータと最新の設計図、工程表、運用資産を自動的に紐付けるのか、デモでご確認ください。
